Smart Farming and IoT in Agriculture

Die digitale Transformation ist eines der gefragtesten Themen in der Landwirtschaft. Fachkräfte mit einem fundierten Verständnis des Agrarsektors und der zugrunde liegenden Technologien sind wichtiger denn je. In diesem Bereich ist es unerlässlich, zwischen Precision Farming, Smart Farming und Digital Farming unterscheiden zu können und ein intuitives Verständnis für die grundlegenden Technologien zu entwickeln, die mit diesen Themen einhergehen.

Das Zertifikatsprogramm bietet hierzu einen tiefgreifenden Gesamtüberlick, dank dem Fokus auf eine gemeinsame Sprache, präzise Terminologie und ein solides theoretisches Fundament. Gleichzeitig werden den Teilnehmer*innen das erforderliche Skillset, praktische Übungen und tiefe Einblicke in aufstrebende Technologien vermittelt. Sie absolvieren dieses Programm als inspirierte, kompetente und professionelle Expert*innen für Smart Farming.

Das Blended-Learning Kursformat umfasst eine digitale Bearbeitung von praktischen Übungen mit einem starken Fokus auf Peer-Coaching in Kombination mit einer Präsenzphase in Freising bei München. Dieses Kursdesign ermöglicht es den Teilnehmer*innen, echte praktische Erfahrungen mit den Technologien zu sammeln, das Potenzial der Technologien für die Umsetzung in der eigenen Arbeit zu bewerten und wertvolle Gelegenheiten zu nutzen, um sich mit Stakeholdern in dem Sektor zu vernetzen.

Warum dieses Programm?

Das TUM Institute for LifeLong Learning fördert die kontinuierliche, forschungsbasierte Weiterbildung von Fachkräften in allen Phasen ihrer Karriere. Dieser Kurs befähigt Teilnehmer*innen, die Landwirtschaft gemäß den Anforderungen der digitalen Transformation zu gestalten. Für einen Gesamtüberblick setzen wir auf gemeinsame Sprache, präzise Terminologie und ein solides theoretisches Fundament. Der Kurs widmet sich dem Thema IoT in der Landwirtschaft, in dem die Teilnehmer*innen ein landwirtschaftliches IoT-System vom Sensor bis zum Dashboard erstellen. Durch die Arbeit mit verschiedenen unerlässlichen Technologien erhalten die Teilnehmer*innen ein tieferes Verständnis dafür, was mit aktuellen und zukünftigen Technologien möglich ist und wo die Grenzen für Lösungen in der Praxis liegen.