Moderne Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens angewandt auf Probleme der industriellen Fertigung
Künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik
- Englisch
- München
- vor Ort
- März 2024
- 3 Tage in 1 Woche
- 1.080 €, Preisnachlässe verfügbar
Das Programm vermittelt moderne Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (ML) angewandt auf Probleme der industriellen Fertigung.
- Datenbanken und Datenbereinigung: Teilnehmende lernen verschiedene Datenquellen kennen und erfahren, wie man mit fehlenden, redundanten und verrauschten Daten umgeht.
- Datentransformation: Teilnehmende lernen verschiedene Techniken der Merkmalsextraktion und -auswahl kennen, um Rohdaten in einen aussagekräftigen Datensatz zu verwandeln.
- Data Mining und Modellierung: Um Vorhersagen treffen zu können, lernen Teilnehmende, wie man ML für Regressions- und Klassifizierungsaufgaben anwendet.
- Auswertung und Interpretation: Anhand von realen Beispielen aus der Produktionstechnik lernen Teilnehmende, wie sie die Ergebnisse von ML-Modellen interpretieren können.
Haben Sie Interesse an diesem Zertifikat oder ähnlichen Programmen? Bleiben Sie aktuell informiert!
Warum dieses Programm?
Das Zertifikatsprogramm “Künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik” adressiert eine zentrale Herausforderung der Produktionstechnik im Zeitalter der Digitalisierung und Globalisierung.
Im Zeitalter der Digitalisierung und Globalisierung sind große Datenmengen in der industriellen Fertigung und Produktion unverzichtbar geworden. Entscheidungsträger/innen in allen produzierenden Branchen müssen zunehmend wissen, wie sie Big Data in der Produktionstechnik lesen und nutzen können, um strategische Entscheidungen zu treffen, welche die Innovation in den täglichen Arbeitsabläufen und die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens im Allgemeinen steigern.
Das richtige Gleichgewicht:
Unser Zertifikatsprogramm bietet Teilnehmenden die richtige Balance zwischen theoretischem Input und einer praktischen Anwendungsperspektive, um Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zur Steigerung der Effizienz im Tagesgeschäft und in der Produktion einzusetzen.
Hoher Praxisbezug:
Unsere Dozierenden betonen die hohe Praxisrelevanz des Themas; Teilnehmende können die erworbenen neuen Methoden und Werkzeuge sofort auf reale Datensätze aus der Produktion und Produktionstechnik anwenden.
Topaktuelles Fachwissen:
Das Zertifikatsprogramm wurde in enger Zusammenarbeit mit dem Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der TUM entwickelt, einer der größten Forschungseinrichtungen für Produktionstechnik in Deutschland.
Einzigartige Einblicke:
Unsere Experten vom iwb unterrichten nicht nur im Programm, sondern geben den Teilnehmern auch einzigartige Einblicke, wie Industrie 4.0 aussehen kann: Ein Besuch des hochmodernen Labors des iwb auf dem TUM-Campus in Garching ist ebenfalls Teil des Programms.
Kleine Gruppe – enge Betreuung:
Die Gruppe wird aus maximal 15 Teilnehmenden bestehen, wobei immer zwei Dozierende anwesend sind. Ein enger Austausch zwischen Teilnehmenden und Dozierenden ist somit gewährleistet.
Maßgeschneiderte Vorbereitung:
Als individuelle Vorbereitung des Zertifikatskurses bieten wir bieten ein 90-minütiges Online-Tutorial zum Selbststudium an, um die eigenen Programmierkenntnisse aufzufrischen.
Details
- Abschluss: Nach erfolgreicher Abschlussprüfung erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat der Technischen Universität München.
- Dauer (in Wochen): ½ Woche (3 Tage)
- Modul/e & Termine: 6. - 8. März 2024 von 9:00-17:00 Uhr
-
Zulassungs-
bedingungen: Teilnehmende sollten einen akademischen Hintergrund in MINT-Fächern oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Ökonometrie) haben sowie 2-5 Jahre Berufserfahrung. Grundlegende Programmiererfahrung (Matlab oder Python) wird empfohlen. Wir bieten ein 90-minütiges Online-Tutorial zum Selbststudium an, um die eigenen Programmierkenntnisse aufzufrischen. - Format: Vor Ort in Garching
- Language: Englisch
-
Akademische Verantwortung:
Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh
Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
TUM School of Engineering and Design - Zielgruppe: Das Programm richtet sich an Entscheidungsträger/innen, die in der Fertigungsindustrie tätig sind. Sind Sie Produktionsleiter/in oder Performance Manager/in? Sind Sie Wirtschafts- oder Maschinenbauingenieur/in? Sie möchten besser verstehen, wie man Daten zur Lösung von Problemen in der Produktionstechnik einsetzt? Dann ist dieses Programm genau richtig für Sie!
- Preis: In 2024: 1.080€* (Regulärer Preis 2.365€)
- Rabatte: 10% Rabatt für TUM Alumni und Mitglieder oder Mitarbeiter unserer strategischen Kooperationspartner (siehe unten)
*Unserer Erfahrung nach helfen Steuervergünstigungen in Deutschland vielen unserer Programmteilnehmenden, ihre Ausbildung zu finanzieren, da diese bis zu 50% der Studiengebühren und programmbezogenen Reisekosten in der Steuererklärung angeben können. Bitte sprechen Sie mit Ihren Steuerberater*innen für eine Einschätzung Ihrer Situation. Für Teilnehmende unserer Programme, die ihren Wohnsitz außerhalb Deutschlands haben, kann dies ebenfalls zutreffen, bitte klären Sie die Situation mit den lokalen Steuerbehörden.
Jetzt bewerben
AUFBAU
Das Programm ist in vier Themenbereiche gegliedert. In allen Schritten lernen die Teilnehmer nicht nur die theoretischen Aspekte der Themen, sondern auch deren praktische Umsetzung mit der Programmiersprache Python.
- Einführung
- Datenquellen und Datenbanken
- Datenbereinigung
- Einführung in die Programmierwerkzeuge, Jupyter Notebooks und Python
- Merkmalsextraktion und Auswahltechniken
- Lineare Regression
- Overfitting und Regularisierung
- Logistische Regression
- Neuronale Netze
Der Schritt des Data Mining und der Modellierung bilden den Schwerpunkt des Programms. Die zentralen Grundlagen des maschinellen Lernens werden vermittelt und auf reale Datensätze aus der Produktionstechnik angewendet.
- Gruppenarbeit
- Interpretation der Ergebnisse von Modellen des maschinellen Lernens basierend auf realen Datensätzen aus der Produktionstechnik
Am letzten Tag des Programms haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, das hochmoderne Labor des iwb auf dem TUM-Campus in Garching zu besuchen und einige Live-Demonstrationen zu sehen.
DOZENT*INNEN
- Thomas Mair, Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften, TUM School of Engineering and Design
- Julian Stang, Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften, TUM School of Engineering and Design
TESTIMONIALS
Partner
Haben Sie Interesse an diesem Zertifikat oder ähnlichen Programmen? Bleiben Sie aktuell informiert!
Bewerbung
Contact
Get in touch
- Silvia Hagn
Team Lead Certificate & Customized Programs - Phone +49 (89) 289 – 26755
- E-Mail Silvia Hagn
