Quantencomputing (nur auf Anfrage)

  • Englisch
  • München
  • Online & vor Ort
  • nur auf Anfrage
  • 7days in 8 weeks, part time
  • 3.500 €, Preisnachlässe verfügbar

Ein Einführungskurs

Foto: © MCQST Cluster | Christoph Hohmann

Das Zertifikatsprogramm “Quantencomputing” führt Fachleute in die Phänomene und die mathematische Beschreibung der Quantenwissenschaften und ihre Anwendung auf den Bereich des Quantencomputing ein.

Die Teilnehmenden werden ein grundlegendes Verständnis quantenmechanischer Effekte und Begriffe erlangen und diese in Einzelphotonen-Experimenten selbst anwenden und erfahren, wobei von Anfang an der Bezug zum Quantencomputing hergestellt wird.

Anschließend wird das Programm verschiedene Anwendungsebenen des Quantencomputing behandeln, wie z. B:

  • Konzepte, Möglichkeiten und Grenzen von Quantenalgorithmen;
  • Realisierungen von Quantencomputern: Hardware, Fehler und deren Korrektur;
  • Fortgeschrittene Konzepte wie Quantensimulationen und Quantum Machine Learning.

Nach dem Kurs können die Teilnehmenden:

  • die grundlegenden Konzepte der Quantenmechanik definieren und erklären;
  • (einfache) Quantenschaltungen interpretieren und entwerfen;
  • zwischen Algorithmen mit exponentiellem oder nicht-exponentiellem Speedup unterscheiden und ein grobes Kriterium zur Identifizierung des möglichen Speedups anwenden;
  • erklären, warum die Realisierung von fehlerkorrigierten Quantencomputern außerordentliche technische Schwierigkeiten mit sich bringt;
  • Beispiele geben für typische aktuelle und in naher Zukunft zu erwartende Anwendungen im Bereich des Quantencomputing und der Quantensimulation;
  • das Konzept des Quantencomputers auf eine beispielhafte reale Anwendung übertragen.

Werfen Sie hier einen ersten Blick auf Agenda und Kursinhalte! 

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Warum dieses Programm?

Quantentechnologien sind ein fest etabliertes und stark wachsendes wissenschaftliches Forschungsfeld mit großem Anwendungspotenzial für die Industrie. Die aktuelle Herausforderung für Deutschland und Europa besteht darin, das Wissen und die technologische Kompetenz zu Quantensystemen aus den Universitätslabors und Forschungsinstituten in die Wirtschaft zu übertragen. Eine Schlüsselrolle kommt dabei Fach- und Führungskräften aus der Hightech-Industrie zu, die das spezifische Potenzial der Quantentechnologien für ihr Unternehmen erkennen und umsetzen müssen.

  • Das Programm kombiniert evidenzbasierten Input und praktische Beispiele:
    Das Programm verbindet abstrakte Konzepte mit praktischen Übungen zur Implementierung und Ausführung von Algorithmen auf realen Quantencomputern. Reale Anwendungsfälle und prototypische Realisierungen aus dem Münchner Raum dienen als Beispiele.
  • Ed-Tech-Methoden helfen den Teilnehmenden, die Brücke von der Theorie zur Anwendung zu schlagen:
    Didaktik-Expert*innen führen mit Hilfe von praktischen Quantenmechanik-Experimenten, Visualisierungen und VR-Anwendungen in komplexe Themen ein. Programmierübungen und Projektarbeiten, die teilweise an realen Quantencomputern durchgeführt werden, schlagen die Brücke von der Theorie zur Anwendung.
  • Zwei renommierte Universitäten bündeln ihre Kräfte:
    Das Programm ist Teil von QL3, einem Projekt der Technischen Universität München und der Ludwig-Maximilians-Universität München. In enger Zusammenarbeit mit einem Industriebeirat und Didaktiker*innen erstellen weltweit anerkannte Forscher*innen umfassende Konzepte und berufsbegleitende Ausbildungsprogramme. So kann dieses zukunftsrelevante Thema an der Schnittstelle von Wissenschaft und Produktentwicklung vorangetrieben werden.
  • Teilnehmende können ihr Netzwerk ausbauen:
    Die Teilnehmenden können Kontakte zu Expert*innen der Münchner Hochschulen knüpfen.
    Optional können auch separate Networking-Veranstaltungen wahrgenommen werden, die den Kontakt zwischen Unternehmen und Expert*innen der lokalen Forschungseinrichtungen erleichtern und eine langfristige Anbindung an die lokale Quantentechnologie-Landschaft bieten.
  • Das Programm wird kontinuierlich evaluiert und weiterentwickelt:
    Der Kurs wird auf seine didaktische Effizienz hin überprüft und durch das Feedback der Teilnehmenden stetig verbessert.
  • Optionale Auffrischungskurse zu linearer Algebra oder Python:
    Vor dem Programm können die Teilnehmenden bei Bedarf Auffrischungskurse in linearer Algebra und Python belegen.

Unser Sponsorship Guide

Uns ist bewusst, dass die Unterstützung von Arbeitgeber*innen ein zentraler Aspekt für Berufstätige bei der Weiterbildung darstellt. Deshalb finden Sie in diesem Leitfaden nützliche Tipps, wie Sie sich die Unterstützung Ihres Unternehmens sichern können und wie Ihre Weiterbildung Ihr Team, Ihr Unternehmen und Ihre Branche voranbringen kann.

Details

  • Abschluss: Nach nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden eine Teilnahmebestätigung der Technischen Universität München.
  • Dauer (in Wochen): 8 Wochen, Teilzeit
  • Sprache: Englisch
  • Akademische Verantwortung:
    • Prof. Dr. Alexander Holleitner, Walter Schottky Institut und Physik Department, Lehrstuhl für Nanotechnologie und Nanomaterialien, Technische Universität München

    • Prof. Dr. Jan von Delft, Lehrstuhl für theoretische Festkörperphysik, Fakultät für Physik, Ludwig-Maximilians-Universität München
  • Module: Kick-off-Tag auf dem Campus
    Online-Sitzungen
    Abschlusstag auf dem Campus
  • Anerkennung: Mit dem Zertifikat können 5 ECTS-Punkte erworben werden, die auf die Executive MBA Programme der Technischen Universität München anwendbar sind.
  • Zielgruppe: Dieses Programm richtet sich an Personen, die vorzugsweise einen naturwissenschaftlichen oder computerwissenschaftlichen Hintergrund haben, wie z. B. Softwareentwickler, Physiker oder Chemiker. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich der Quantentechnologien erforderlich.
  • Format: Blended-learning: Online & vor Ort: München
  • Preis: 3.500 €*
  • Rabatte: Das Programm wird durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen der Förderrichtlinie "Quantum Futur Education" gefördert. Daher können wir den Organisationen des QL3-Beirats, TUM- und LMU-Alumni im Jahr 2023 den zum Teil geförderten Preis von 2.850€ anbieten.
    10% Rabatt für Mitglieder oder Mitarbeiter*innen unserer strategischen Kooperationspartner (siehe unten).
  • Zulassungs-
    bedingungen:
    Teilnehmende sollten über Grundkenntnisse der linearen Algebra und einer Programmiersprache verfügen, wobei keine Expertenkenntnisse erforderlich sind. Auffrischungskurse zu linearer Algebra und Python werden bei Bedarf zusätzlich angeboten.

*Unserer Erfahrung nach helfen Steuervergünstigungen in Deutschland vielen unserer Programmteilnehmenden, ihre Ausbildung zu finanzieren, da diese bis zu 50% der Studiengebühren und programmbezogenen Reisekosten in der Steuererklärung angeben können. Bitte sprechen Sie mit Ihren Steuerberater*innen für eine Einschätzung Ihrer Situation. Für Teilnehmende unserer Programme, die ihren Wohnsitz außerhalb Deutschlands haben, kann dies ebenfalls zutreffen, bitte klären Sie die Situation mit den lokalen Steuerbehörden.

Testimonials

Dozent*innen

  • Dr. Lukas Sigl, Walter Schottky Institut und Physik Department, Lehrstuhl für Nanotechnologie und Nanomaterialien, Technische Universität München
  • Dr. Judith Gabel, Lehrstuhl für theoretische Festkörperphysik, Fakultät für Physik, Ludwig-Maximilians-Universität München
  • Dr. Björn Ladewig, Lehrstuhl für theoretische Festkörperphysik, Fakultät für Physik, Ludwig-Maximilians-Universität München
  • Dr. Anna Donhauser, Lehrstuhl für Didaktik der Physik, Fakultät für Physik, Ludwig-Maximilians-Universität München

Partner

Für weitere Informationen über den QL3-Beirat finden Sie hier

Logo Bundesministerium für Bildung und Forschung

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Unsere Teilnahme- und Rücktrittsbedingungen finden Sie hier.

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