Angewandte KI für technische Innovationen – Einblicke in eine Schlüsseltechnologie

Sprache: Englisch
Ort: München
Dauer: 4 Tage in einer Woche
Start: 20. Januar 2026
Kosten: 3.619 EUR
ECTS: 5
Das Zertifikatsprogramm “Angewandte KI für technische Innovationen – Einblicke in eine Schlüsseltechnologie” kombiniert theoretisches Hintergrundwissen, akademische Anwendungsfälle und konkrete Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Branchen, wobei der Schwerpunkt auf Trustworthy AI Principles liegt.

Der Kurs ist Teil des Programms „The European Leadership Program for Industrial Scientist: Enabling Science & Technology Impact Across Industries”, das im August 2025 gestartet ist. Dieses Programm bringt führende Fachleute und Forschenden aus der Industrie mit führenden Professorinnen und Professoren und Forschenden der renommiertesten technischen Universitäten in Europa (DTU, CTU, TalTech, EPFL, TU/e, l’X, TUM) zusammen, um die Entwicklung von Führungsqualitäten im Bereich der Schlüsseltechnologien zu fördern und dadurch die Wettbewerbsfähigkeit der europäischen Industrie von morgen zu stärken. Weitere Informationen folgen in Kürze. Wenn Sie bereits jetzt Fragen haben, können Sie sich gerne direkt an uns wenden.

5 ECTS Punkte möglich:
Das Zertifikatsprogramm kann als Wahlmodul für unser Executive MBA Programm angerechnet werden, wenn Sie sowohl am Modul als auch der Projektarbeit teilnehmen.

Wichtige Infos

Hier finden Sie alle Informationen die Sie für diesen Kurs benötigen.

Vorteile

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Profitieren Sie vom starken Netzwerk europäischer technischer Universitäten

Das Zertifikatsprogramm “Angewandte KI für technische Innovationen” wurde im Rahmen der EuroTeQ- Kooperation von der Czech Technical University in Prag (CTU) in Prag (CTU), der Technischen Universität München (TUM) und AppliedAI, dem deutschen Experten für die Anwendung von KI in der Industrie, entwickelt. Die EuroTeQ-Kooperation bietet ein einzigartiges und wertvolles Zertifikatsprogramm, das internationale Zusammenarbeit, Qualitätssicherung, interkulturelles Engagement und Networking-Möglichkeiten kombiniert.

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Stärkung der Führungskompetenz in Schlüsseltechnologien

Dieses Programm bringt führende Fachleute und wissenschaftliche Mitarbeitende aus der Industrie mit führenden Professoren und Professorinnen und Forschenden der renommiertesten technischen Universitäten in Europa zusammen, um die Entwicklung von Führungsqualitäten im Bereich der Schlüsseltechnologien zu fördern und dadurch die Wettbewerbsfähigkeit der europäischen Industrie von morgen zu stärken.

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Pädagogische Rahmenbedingungen

Die innovative Lehrstrategie des ELPIS-Programms speziell für leitende Fachkräfte umfasst:
Ein wissenschaftsorientiertes Führungsverständnis: Dieser Ansatz ist tief in der Sprache der Wissenschaft verwurzelt und fördert Einstellungen und Denkweisen wie Neugier, kritische Selbstreflexion, evidenzbasierte Strenge, kombinatorisches Denken, die Vereinfachung komplexer Konzepte und die Einbeziehung von Humor und Optimismus.
Ein Prozess zur Entwicklung von Möglichkeiten: Dieser Prozess ist in die Aktivitäten jedes Moduls und des gesamten Programms eingeflochten. Er umfasst die Identifizierung von Wendepunkten in der Branche oder in der Technologie, die Gewinnung von Erkenntnissen, die zum Nachdenken anregen, die Umwandlung dieser Erkenntnisse in umsetzbare Möglichkeiten, die Verfeinerung durch Experimente und die Abstimmung mit der allgemeinen Innovationsstrategie.
Eine gezielte Kombination von Aktivitäten, um die Prinzipien in der Praxis zu zeigen: Dazu gehören Keynotes, Präsentationen, Live-Fallstudien, Workshops, Peer-Learning, Networking und Übungen zu Einfluss und Partnerschaft, die darauf abzielen, konkrete Chancen für Ihr Unternehmen zu schaffen oder zu verbessern.

Programmüberblick

Finden Sie hier alle wichtigen Informationen zu dem Zertifikatsprogramm. Welche Ziele das Programm verfolgt, die genauen Details zum Ablauf, was Sie lernen und welche Dozentinnen und Dozenten Ihnen die Inhalte vermitteln werden, erfahren Sie nachfolgend.
Unser Programm bietet eine umfassende Betrachtung der folgenden Bereiche:
  • Umfassendes KI-Verständnis: Erwerben Sie grundlegende Kenntnisse über die sich entwickelnde Natur der KI und deren breite Anwendungsmöglichkeiten.
  • Fachkenntnisse in Unterbereichen: Vertiefen Sie Ihr Wissen in wichtigen KI-Unterbereichen, einschließlich maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning.
  • Praxisnahe Anwendungsfälle: Erkunden Sie vielfältige akademische und industrielle Einsatzmöglichkeiten in Bereichen.
  • Regulatorische Einblicke: Entwickeln Sie die Fähigkeit, die regulatorische Landschaft der KI zu verstehen und zu navigieren.
  • Effektive Kommunikation: Lernen Sie, KI-Konzepte klar und wirkungsvoll verschiedenen Zielgruppen zu vermitteln.
  • Unternehmerischer Geist: Lassen Sie sich durch interessante Präsentationen und interaktive Workshops inspirieren, unternehmerische Projekte zu starten, die die transformative Kraft der KI nutzen.

Programm:

Angewandte KI für technische Innovationen

Zielgruppe:

Die Zielgruppe sind leitende Fachleute und Wissenschaftler (oft auch als „Knowledge Principals“ bezeichnet) sowie Fachleute aus Industrie und Forschung. Potenzielle Teilnehmende spielen eine wichtige Rolle bei der Förderung von Innovationen, dem Vorantreiben von technologischen Fortschritten und der Wahrung eines Wettbewerbsvorteils für ihr Unternehmen. Die Zusammenarbeit und die Synergie zwischen diesen Rollen sind entscheidend für den Erfolg der F&E-Bemühungen und das Gesamtwachstum des Unternehmens. Die Teilnehmenden können folgende Rollen einnehmen:

  • Senior-Spezialisten und -Spezialistinnen (F&E)
  • CTO (Leitende der Technologieabteilung)
  • Deep Knowledge Experts (Direktorentitel mit Personalverantwortung)
  • CEL (Unternehmerische Führungspersönlichkeiten)
  • Technische Unternehmensgründende
  • High-Potentials und Mid-Career F&E-Fachleute

Akademische Verantwortung:

Prof. Dr. Claudia Peus

Ort:

München

Sprache:

Englisch

Termine:

20. Januar – 23. Januar 2026

Bewerbungsfrist:

12. Januar 2026

Abschluss:

Nach erfolgreicher Abschlussprüfung erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat der Technischen Universität München. Das Zertifikatsprogramm ist als Wahlfach für unsere Executive MBA-Studierenden anrechenbar, wenn Sie die Projektarbeit während des Kurses absolvieren.

Zulassungs-voraussetzungen:

Die Teilnehmenden sollten einen ingenieurswissenschaftlichen Hintergrund haben. Erste Berührungspunkte mit additiver Fertigung sind von Vorteil.

ECTS:

5 ECTS

Anrechenbarkeit:

Das Zertifikatsprogramm kann als Wahlfach im Umfang von 5 Credits für unsere Executive-MBA-Studierenden angerechnet werden, sofern Sie die Projektarbeit während des Kurses absolvieren.

Teilnahmegebühren:

3.619 EUR*

Hinweis für EMBA-Studierende: Bei Belegung dieses Zertifikatsprogramms als Wahlmodul ist die Teilnahmegebühr im EMBA-Programm enthalten. Diese Option können Sie im Rahmen Ihrer Anmeldung auswählen.

Rabatte:

10% Rabatt für TUM Alumni und Mitglieder oder Mitarbeitende unserer strategischen Kooperationspartner (siehe unten).

* Unserer Erfahrung nach helfen Steuervergünstigungen in Deutschland vielen unserer Programmteilnehmenden, ihre Ausbildung zu finanzieren, da diese bis zu 50% der Studiengebühren und programmbezogenen Reisekosten in der Steuererklärung angeben können. Bitte sprechen Sie mit Ihrer Steuerberatung für eine Einschätzung Ihrer Situation. Für Teilnehmende unserer Programme, die ihren Wohnsitz außerhalb Deutschlands haben, kann dies ebenfalls zutreffen, bitte klären Sie die Situation mit den lokalen Steuerbehörden.

Dr. Paula González Avalos, appliedAI

Prof. Dr. Boris P. Paal, M. Jur., TUM School of Social Sciences and Technology

Kaeleigh Fletcher, appliedAI

Prof. Dr. Claudia Peus, Professorin für Forschungs- und Wissenschaftsmanagement an der TU München

Dr. Till Klein, appliedAI

Tag 1: 20. Januar 2026

  • Begrüßung an der TUM & Einführung in Applied AI
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • Einführung in Maschinelles Lernen
  • Überblick über den AI Act: Regulierung von KI

Tag 2: 21. Januar 2026

  • KI-Anwendungsfälle
  • Workshop: Industrieanwendungsfälle aus dem Ipai/appliedAI-Ökosystem (Teil I)
  • Transferarbeit auf eigenes Projekt (KI-Anwendungsfälle in Ihrem technischen Bereich)

Tag 3: 22. Januar 2026

  • Präsentation der Ergebnisse aus dem Workshop zu Industrieanwendungsfällen
  • Anwendungsfälle im Kontext (inkl. Besuch des Siemens AI Labs)
  • Risikoklassifizierung und Regulierung für deine eigenen Anwendungsfälle

Tag 4: 23. Januar 2026

  • Schaffung von psychologischer Sicherheit in der Tech-Welt
  • Verantwortungsvolle Führung im Zeitalter disruptiver Technologien
  • Technische Kommunikation zwischen verschiedenen Gruppen
  • Schwierige Gespräche führen und die Magie von Feedback

Partner

EuroTeQ Engineering University

appliedAI Institute for Europe

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