Data Science

Language: Englisch
Location: München, Garching bei München, Remote
Duration: 6 Tage in 4 Wochen
Start: 30.06.2025
Cost: 3.500 €
Angesichts des explosionsartigen Wachstums digitaler Daten weltweit ist die Fähigkeit, aus diesen Daten Erkenntnisse zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu treffen, für Unternehmen und Organisationen von entscheidender Bedeutung. Während 2018 das Volumen weltweit erzeugter digitaler Daten noch 33 Zettabyte betrug, lag die Zahl 2023 schon bei 126* und soll bis 2027 auf 284* Zettabyte ansteigen. Gut ausgebildete Data Scientists spielen dabei eine zentrale Rolle.

Unser Zertifikatsprogramm bietet eine einzigartige Gelegenheit, sich in moderne computergestützte Methoden zur Analyse, Vorhersage und Visualisierung von Daten einzuarbeiten. Entwickelt in enger Zusammenarbeit mit renommierten Professor:innen der Fakultät für Mathematik der TUM und Expertinnen aus der Praxis, bietet unser Programm ein umfassendes Curriculum, das theoretisches Wissen mit praktischer Anwendung verbindet. Mit einem starken Fokus auf aktuelle Forschungsergebnisse und praxisnahe Herausforderungen sind unsere Lernziele darauf ausgerichtet, Ihnen die notwendigen Kompetenzen zu vermitteln, um in der schnelllebigen Welt der Datenanalyse erfolgreich zu sein.

3 ECTS Punkte

*Quelle: Statista 2024/IDC: https://t1p.de/cun7

Wichtige Infos

Hier finden Sie alle Informationen die Sie für diesen Kurs benötigen.

Vorteile

01

1

Aufbau wettbewerbsrelevanter Kernkompetenzen

Unser Programm stattet Sie mit wettbewerbsrelevanter Kernkompetenzen für datengetriebene Branchen aus – von der Entwicklung fundierter Methodenkompetenzen bis hin zu einem umfangreichen Verständnis statistischer Grundlagen.

02

2

Kooperation mit Fachexpert:innen

Das Programm wurde in enger Zusammenarbeit mit Professor:innen der Fakultät für Mathematik der TUM entwickelt, einem der europaweit führenden Institute an der Schnittstelle von Mathematik und ihren Anwendungen. Sie lernen von erstklassigen Fachexpert:innen.

03

3

Blended Learning Format

In einer hybriden Lernumgebung können Sie sich vor Ort branchenübergreifend austauschen und vernetzen und haben außerdem die Vorteile von Online-Sessions wie Flexibilität.

Programmüberblick

Finden Sie hier alle wichtigen Informationen zu dem Zertifikatsprogramm. Welche Ziele das Programm verfolgt, die genauen Details zum Ablauf, was Sie lernen und welche Dozent:innen Ihnen die Inhalte vermitteln werden, erfahren Sie nachfolgend.

Partner

Das Programm wurde in Zusammenarbeit mit der Fakultät für Mathematik der Technischen Universität München erstellt.n digital.ING.
  • Ihre Ansprechperson

    Franziska Sennebogen
    Program Manager
    Kontakt
    Programm Managerin Franziska Sennebogen

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