Smart Farming and IoT in Agriculture

Sprache: Englisch
Ort: München, Remote
Dauer: 12 Tage in 11 Wochen
Start: Herbst 2026
Kosten: 3.245 EUR
ECTS: 5
Erhalten Sie ein tiefes Verständnis von Smart Farming Technologien und der digitalen Transformation der Landwirtschaft.

Die digitale Transformation prägt die Landwirtschaft. Fachkräfte mit einem fundierten Verständnis des Agrarsektors und der zugrunde liegenden Technologien sind wichtiger denn je. Unser Zertifikatsprogramm ermöglicht es, zwischen Precision Farming, Smart Farming und Digital Farming zu differenzieren. Außerdem bieten wir einen tiefgreifenden Gesamtüberblick, dank dem Fokus auf eine gemeinsame Sprache, präzise Terminologie und ein solides theoretisches Fundament. Gleichzeitig wird Ihnen das erforderliche Skillset, praktische Übungen und tiefe Einblicke in aufstrebende Technologien vermittelt.

Entdecken Sie die innovative Zukunft der Landwirtschaft. Erfahren Sie hier mehr über unser Smart Farming Zertifikatsprogramm!

Mit dem Zertifikat können Sie 5 ECTS-Punkte erwerben, die auf die Executive MBA Programme der Technischen Universität München anwendbar sind.

Wichtige Infos

Hier finden Sie alle Informationen die Sie für diesen Kurs benötigen.

Vorteile

Unser Smart Farming Zertifikatsprogramm vermittelt Ihnen nicht nur fundiertes Fachwissen, sondern ermöglicht auch die direkte Anwendung im Kurs in der sich dynamisch entwickelnden Agrartechnologie-Branche.

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Umfassendes Verständnis

Der Kurs vermittelt ein tiefgehendes Verständnis für Precision-, Smart- und Digital Farming. Sie entwickeln ein klares Verständnis für die grundlegenden Technologien der Landwirtschaftsdigitalisierung.

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Top-Dozierende der TU München

Lernen Sie von unseren hochqualifizierten Universitätsdozierenden des Lehrstuhls für Agrarsystemtechnik wie der Agrarsektor der Zukunft aussehen wird – sowohl durch ein theoretisches Fundament als auch durch praktische Übungen & Peer-Coaching.

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Blended-Learning Kursformat

Sie erlangen dadurch nicht nur theoretisches Wissen, sondern sammeln auch praktische Erfahrungen vor Ort mit den neuesten Technologien. Die Präsenzphase fördert zudem wertvolle Netzwerkmöglichkeiten.

Programmüberblick

Finden Sie hier alle wichtigen Informationen zu dem Zertifikatsprogramm. Welche Ziele das Programm verfolgt, die genauen Details zum Ablauf, was Sie lernen und welche Dozentinnen und Dozenten Ihnen die Inhalte vermitteln werden, erfahren Sie nachfolgend.
Dieser Kurs wird Sie mit den Fähigkeiten ausstatten, die Landwirtschaft gemäß den Anforderungen der digitalen Transformation zu gestalten. Durch klare Kommunikation, präzise Terminologie und ein solides theoretisches Fundament bietet der Kurs einen umfassenden Überblick. Mit dem Schwerpunkt auf dem Thema IoT in der Landwirtschaft werden Sie ein landwirtschaftliches IoT-System von der Integration der Sensoren bis zur Erstellung des Dashboards entwickeln. Die Auseinandersetzung mit essentiellen Technologien fördert ein tieferes Verständnis für die aktuellen und zukünftigen Möglichkeiten sowie die praktischen Grenzen dieser Technologien in der Landwirtschaft.

Programm:

Smart Farming and IoT in Agriculture

Zielgruppe:

Berufstätige aus dem “Agri-Business” und verwandten Branchen an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technik, die ihr Wissen über Smart Farming Technologien und die digitale Transformation der Landwirtschaft erweitern möchten, um deren Potenziale zu erkennen oder in ihrem Arbeitsumfeld umzusetzen.

Akademische Verantwortung:

Prof. Dr. Heinz Bernhardt, Agricultural Systems Engineering, TUM School of Life Sciences

Format & Zeitplanung:

Berufsbegleitend, Blöcke, Präsenz & Digital

Studienort:

Online und vor Ort (München)

Sprache:

Englisch

Termine:

auf Anfrage

Zulassungs-voraussetzungen:

Teilnehmende sollten ein landwirtschaftliches Grundverständnis mitbringen, sowie mit den Grundfunktionalitäten eines Windows-PCs und eines Smartphones vertraut sein. Außerdem sollten Teilnehmende einen Windows PC (mit Admin-Rechten) mitbringen.

Abschluss:

Nach erfolgreicher Abschlusspräsentation erhalten Sie das Zertifikat “Smart Farming and IoT in Agriculture” der Technischen Universität München.

ECTS:

5 ECTS

Anrechenbarkeit:

Sie können dieses Programm mit 5 ECTS Punkten als Wahlmodul auf die Executive MBA Programme der Technischen Universität München anrechnen lassen. Hier können neben den Gebühren des Executive weitere Kosten für das Programm zukommen. Treten Sie hier mit dem Programm Manager oder der Programm Managerin am besten direkt in Kontakt.

Teilnahmegebühren:

3.245 EUR*

Rabatte:

10% Rabatt für TUM Alumni und Mitglieder oder Mitarbeitende unserer strategischen Kooperationspartner.

* Unserer Erfahrung nach helfen Steuervergünstigungen in Deutschland vielen unserer Programmteilnehmenden, ihre Ausbildung zu finanzieren, da diese bis zu 50% der Studiengebühren und programmbezogenen Reisekosten in der Steuererklärung angeben können. Bitte sprechen Sie mit Ihrer Steuerberatung für eine Einschätzung Ihrer Situation. Für Teilnehmende unserer Programme, die ihren Wohnsitz außerhalb Deutschlands haben, kann dies ebenfalls zutreffen, bitte klären Sie die Situation mit den lokalen Steuerbehörden.
Prof. Dr. Heinz Bernhardt,
Agricultural Systems Engineering,
TUM School of Life Sciences
Maximilian Treiber,
Agricultural Systems Engineering,
TUM School of Life Sciences
Simon Grebner,
Agricultural Systems Engineering,
TUM School of Life Sciences
Christina Sebald,
Agricultural Systems Engineering,
TUM School of Life Sciences
Prof. Dr.-Ing. Dominik Merli,
IT Security,
Technische Universität München

Modul 1: Kick-off Wochenende in Freising

Tag 1

  • Buzzwords of Smart Farming
  • Introduction into IoT
  • UAV (Unmanned Aerial Vehicles) in agriculture (fly drones)

Tag 2

  • GNSS (Global Navigation Satellite System)
  • FMIS & application maps

Tag 3

  • Field trip

Modul 2: Online Live Sessions

Block 1

  • GPS & Automatic Guidance Systems
  • Terminal Simulator
  • Farm Management Information Systems
  • Robotics

Block 2

  • Introduction to IoT & IoT Stack
  • Computer Hardware for Beginners
  • Binary Systems & Exercise
  • Sensors/Microcontrollers/BUS-Systems
  • Sensor Nodes
  • Integration of Sensor & your Arduino Board

Block 3

  • Connectivity

Block 4

  • Middleware
  • Middleware Exercise
  • Server Installation & Configuration

Block 5

  • UI, UX, Visualization & Dashboards

Modul 3: Graduation Wochenende in Freising

Tag 1

  • Variable rate application in practice (drive real tractors)
  • Telematics & IoT Ecosystems
  • IoT project presentations

Tag 2 & 3

  • Field trip

Testimonials

  • Ziel des Kurses und unser größtes Anliegen ist es daher, dieses Wissen zu Smart Farming und den Digitalisierungsmöglichkeiten der Landwirtschaft allen Interessierten in kompakter Form zur Verfügung zu stellen – wissenschaftlich fundiert, praxisorientiert und immer zukunftsgerichtet.

    Josef Bauerdick
    Co-Initiator Zertifikatsprogramm Smart Farming and IoT in Agriculture

  • Der Kurs ist für Fachleute aus der Landwirtschaft von Fachleuten aus der Landwirtschaft. Es ist ein perfektes Umfeld, um nicht nur auf dem Laufenden zu bleiben, sondern auch neue Ideen mit Sparringspartnern auf dem gleichen Niveau zu entwickeln; aus der gleichen Branche, aber mit leicht unterschiedlichen Disziplinen, was völlig neue Perspektiven eröffnet. Ich habe jeden Moment davon genossen!

    Milica Perisic
    Absolventin Smart Farming & IoT in Agriculture (2022)

  • Ziel muss es sein, die Landwirtschaft effizienter, resilienter, ressourcenschonender und noch nachhaltiger zu gestalten. Technologien bieten uns dabei mächtige Werkzeuge, können jedoch nur flächendeckend erfolgreich sein, wenn sie nahtlos in den Arbeitsalltag integrierbar sind.

    Maximilian Treiber
    Lehrstuhl für Agrarsystemtechnik, Technische Universität München

Partner

NEXT Farming – Digital Farming-Lösungen wie Agrarsoftware, Produkten zur Hof- und Feldüberwachung oder ergänzenden Dienstleistungen
geo-konzept – Satellitennavigationstechnologien, GIS, Sensorik und Robotik für die Land- und Forstwirtschaft sowie den Übertagebau (Steinbruch)
BayWa – Internationaler Konzern in den Bereichen Agrar, Bau- und Energiesektor sowie Digitalisierung

  • Ihre Ansprechperson

    Berk Baltaci
    Program Manager
    Telefon: +49 (0) 89 289 26752
    Kontakt

    Anfrageformular Zertifikatsprogramme Executive & Professional Education

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Interview: Smart Farming und die Zukunft des Agrarsektors

Maximilian Treiber und Josef Bauerdick lehren und forschen am Lehrstuhl für Agrarsystemtechnik der Technischen Universität München. Ab November 2021 leiten die beiden den neu entwickelten Zertifikatskurs „Smart Farming and IoT in Agriculture“ am TUM Institute for LifeLong Learning. Im Interview erklären sie, welche Relevanz Smart Farming bereits heute besitzt, welches Potenzial IoT im Landwirtschaftssektor bietet – und wie der Agrarsektor der Zukunft aussehen wird.